ایرانسل با تکیه بر تحلیل کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی، به دنبال مدیریت هوشمند ظرفیت سایت‌های ارتباطی و مصرف انرژی است؛ راهکاری که می‌تواند تاب‌آوری شبکه را در شرایط ناترازی برق افزایش دهد، هرچند به گفته مدیران این اپراتور، محدودیت‌های زیرساختی همچنان پابرجاست.
به گزارش زیمانیوز و به نقل از روابط عمومی ایرانسل، نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی و حفظ پایداری شبکه‌های ارتباطی، در نشست تخصصی «بررسی راهکارهای نوین هوش مصنوعی در مهار چالش‌های انرژی و پایداری شبکه» بررسی شد.
این نشست در چارچوب رویداد تخصصی «هوش مصنوعی در تلکام» و با حمایت ایرانسل، در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار شد. این رویداد با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی و با حضور فعالان صنعت ارتباطات، استادان دانشگاه و متخصصان فناوری، به بررسی چالش‌های نوآوری، برنامه‌های آموزشی و نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت تلکام اختصاص داشت.
در بخش‌های مختلف این رویداد، موضوعاتی همچون «امنیت هوشمند و موتور درآمد هوش مصنوعی در تلکام»، «فرصت‌های بازآفرینی صنعت تلکام با هوش مصنوعی؛ از گیگابایت تا توکن و سهم اپراتورها از اقتصاد هوش مصنوعی» و «ارزیابی سهم دانشگاه‌ها در تحول هوشمند تلکام» مطرح شد.
نشست مرتبط با پایداری شبکه نیز با حضور وحید یزدانیان، معاون توسعه شبکه ملی اطلاعات وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، علیرضا حسنی سعدی، مدیرکل عملیات شبکه ایرانسل و سیدمجتبی میرجعفری، رئیس هیئت‌مدیره انجمن هوش مصنوعی و تحول دیجیتال صنعت و معدن به‌عنوان راهبر نشست، برگزار شد. مدیران و کارشناسان صنعت تلکام نیز در این گفت‌وگو حضور داشتند.
تحلیل داده‌ها برای مدیریت هوشمند مصرف انرژی
علیرضا حسنی سعدی در این نشست با اشاره به ریشه‌دار بودن مشکل کمبود برق در کشور، تأثیر مستقیم ناترازی انرژی بر زیرساخت‌های ارتباطی را مورد توجه قرار داد. به گفته او، گستردگی سایت‌های فرستنده و گیرنده تلفن همراه (BTS) باعث شده است جلوگیری کامل از قطعی آنها در شرایط خاموشی گسترده امکان‌پذیر نباشد.
او توسعه سیستم‌های پشتیبان و استفاده از باتری‌های نوین لیتیومی را از جمله اقدامات انجام‌شده دانست، اما تأکید کرد که این راهکارها به دلیل محدودیت‌های فنی به‌تنهایی برای عبور از بحران انرژی کافی نیستند.
مدیرکل عملیات شبکه ایرانسل، تحلیل کلان‌داده‌های حاصل از سامانه‌های پشتیبانی عملیات (OSS)، پشتیبانی کسب‌وکار (BSS) و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) را یکی از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مدیریت شبکه معرفی کرد.
بر اساس توضیحات او، تحلیل الگوهای ترافیکی، تغییرات جابه‌جایی مشترکان در مناطق شهری و روستایی و شناسایی ساعات اوج مصرف در رویدادهایی مانند مسابقات مهم ورزشی، می‌تواند به پیش‌بینی نیاز شبکه کمک کند. با استفاده از این اطلاعات، ظرفیت سایت‌های ارتباطی و فرایند شارژ مجدد باتری‌ها به شکل هوشمند تنظیم می‌شود تا امکان حفظ پایداری شبکه حتی در خاموشی‌های طولانی‌مدت افزایش یابد.
کیفیت خدمات؛ محدودیت اصلی بهینه‌سازی شبکه
حسنی سعدی همچنین تأکید کرد که مدیریت هوشمند انرژی نباید به کاهش کیفیت خدمات ارتباطی منجر شود. به گفته او، تجربه مشتری در تمامی محاسبات و تصمیم‌گیری‌های مربوط به مدیریت منابع، یک اصل ثابت است و اقدامات بهینه‌سازی نباید کیفیت سرویس دریافتی مشترکان را تحت تأثیر منفی قرار دهد.
او در عین حال یادآور شد که استفاده از هوش مصنوعی و اجرای برنامه‌های بهینه‌سازی شبکه در شرایطی دنبال می‌شود که صنعت ارتباطات با مجموعه‌ای از محدودیت‌ها، از جمله جنگ، تحریم، تورم، پایین بودن تعرفه خدمات ارتباطی و ناترازی انرژی مواجه است.
به گفته مدیرکل عملیات شبکه ایرانسل، تأمین باتری‌های لیتیومی و اجرای برنامه‌های بهینه‌سازی با هدف حفظ حداکثری پایداری خدمات در زمان قطعی برق انجام می‌شود، اما این اقدامات به معنای رفع کامل مشکلات زیرساختی نیست.
در مجموع، آنچه در این نشست مطرح شد، نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند از طریق پیش‌بینی ترافیک، تحلیل رفتار مصرف و مدیریت هوشمند منابع، به ابزاری مؤثر برای افزایش تاب‌آوری شبکه تبدیل شود؛ با این حال، فناوری به‌تنهایی جایگزین سرمایه‌گذاری در زیرساخت، تأمین تجهیزات و حل چالش‌های ساختاری انرژی نخواهد بود.
ایرانسل اعلام کرده است که با حمایت از رویدادهای تخصصی فناوری و استفاده از راهکارهای دانش‌بنیان و داده‌محور، توسعه پایدار زیرساخت‌های ارتباطی و ارتقای کیفیت خدمات به مشترکان را دنبال می‌کند.
لینک کوتاه: